回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别，数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录，发现高危风险进行告警，但不做实质上的防御，偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署，对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ，拦截阻断安全威胁，起到事中防护的作用，旁路部署的话则起到的也是审计的效果；数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间，所有SQL语句必须经过数据库...
张利勇
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:1、您问的这两点问题有点歧义，Python是编程软件，而SQL是数据库软件，任何编程都需要用到编程软件和数据库软件，所以两者都要学；2、主流的编程软件有以下几种，最知名的是Java，其次还有Python，还有开源的PHP，还有微软的.net，你说的Python一般用于人工智能，功能最强大的还是Java，基本上可以通吃各种平台，强烈建议是先学Java，学会了Java，其他的也都很容易学了，不过Jav...
lscho
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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...需求，因为运维需要负责IDC、电力、网络、服务器、OS、数据库（MySQL、Redis、Oracle、Memcache、PG、MongoDB）、各种应用软件（Nginx、Apache）、开源工具（Jenkins、Puppet），大量的需求使得运维人员的经历分散，产生非常大的压力。另...
摘要： 针对不同数据库间数据实时同步难的问题，日前，阿里云宣布推出混合云数据同步一站式解决方案，便于广大云产品用户实现实时数据同步的混合云支持，更为方便的是，该功能让本地Oracle也能实现与云上数据库的实...
...面产生了一个数据，怎么来对数据进行分析，首先需要在数据库里边把这个数据提取出来，提取到阿里云的大计算服务MaxCompute里面，很类似于我们传统做数仓的时候ETL的一个过程，会利用阿里云的大数据开发平台对数据进行分...
...abases at Massive Scale in Real-time （TcpRT：面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统）被数据库顶会SIGMOD 2018收录。 ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起、在数据库领域具...
... 产品的核心流程如下图所示， QuickBI实现无缝集成云上数据库：支持阿里云多种数据源，包括但不限于 MaxCompute、RDS（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）、Analytic DB、HybridDB（MySQL、PostgreSQL）等，以及ECS自建库、本地数据库连接。下面来...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马龙驹
